Anthropic 邀请公众提出最难的 AI 问题，并承诺公开展示进展

Anthropic 在 2026 年 7 月 9 日邀请公众提交关于人工智能的最难问题。问题可以涉及工作机会、家庭、创造性工作、科学、人类自主性，以及谁应该制定 AI 的规则。公司表示，它会公开跟踪为回答这些问题采取的具体行动，也会说明哪些地方没有达到自己提出的公共利益目标。

这不是 Claude 的新按钮，而是公司试图改变与公众沟通方式的一次尝试。产品发布通常告诉人们模型能做什么，但社会还需要知道，当这些能力变得普遍以后，工作、学习、人际关系和个人控制会发生什么。这样的疑问不能仅靠一个更高的基准分数或一个漂亮的演示回答。

Anthropic 表示，公司此前已经通过多个渠道收集意见。第一轮 Anthropic Public Record 向 5.2 万名美国人询问他们对 AI 最大的希望和担忧；公司还调查了来自 159 个国家、使用 70 种语言的 8.1 万名 Claude 用户，组织了线下焦点小组，并与拥有相关思想和文化传统的群体交流。同时，公司还研究了匿名化的真实使用数据。

这些不同的声音很重要，因为同一个系统对不同人的影响并不相同。学生、小企业主、医护人员、程序员和家长可能会提出完全不同的问题。技术安全研究是必要的，但它不能单独决定人们认为哪些事情公平、安全，或者哪些生活中的价值需要保留。

一个公开承诺只有在产生可检查的行动时才有意义。关于工作减少的问题需要数据、不确定性和降低伤害的方法，而不只是乐观表达。关于模型被滥用的问题需要说明安全评估、访问控制和事故响应。严肃的回答应该告诉公众测试了什么、还不知道什么，以及谁负责下一步决定。

公司自己的报告也不应成为唯一的监督方式。独立研究人员、用户、社会组织和公共机构需要能够质疑这些结论，并将它们与现实结果比较。如果这项计划能够把公众问题变成一份可以追踪的承诺和结果清单，它才会真正具有长期价值，而不只是改善公司的形象。

人工智能已经进入工作、教育、沟通和日常决策。在这个阶段，信任不只来自更强的模型。人们需要知道谁设定目标、使用哪些数据和权限、接受了什么风险，以及系统出错时谁负责。提出困难问题是一个合理的开始；真正的考验是答案是否会改变技术的开发和部署方式。

Anthropic 表示，公众可以通过 Hard Questions 计划提交问题，公司将公开记录自己的进展。来源：Anthropic，《Inviting hard questions》，2026 年 7 月 9 日 — https://www.anthropic.com/news/hard-questions