گوگل برچسب تبلیغات ساختهشده با هوش مصنوعی را گسترش داد؛ چطور تشخیصشان دهیم؟
گوگل بخش «این تبلیغ چگونه ساخته شده است؟» را گسترش میدهد تا کاربر بهتر بفهمد در تولید یا ویرایش یک آگهی از هوش مصنوعی استفاده شده یا نه.
نویسنده امنیت و کسبوکار دیجیتال

گوگل چه چیزی را اعلام کرده است؟
گوگل در ۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶ اعلام کرد قابلیتهای شفافیت تبلیغات خود را گسترش میدهد. مهمترین بخش این خبر، پنلی با عنوان «این تبلیغ چگونه ساخته شده است؟» است؛ جایی که کاربر میتواند اطلاعات بیشتری درباره استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت یا ویرایش یک آگهی ببیند. این قابلیت در اکوسیستم تبلیغاتی گوگل، از جمله Search، YouTube و Discover، بهتدریج در دسترس قرار میگیرد.
این تغییر به معنی حذف تبلیغات تولیدشده با AI نیست. گوگل نمیگوید هر تصویر یا جملهای که با مدل ساخته شده باید از بازار کنار گذاشته شود. حرف اصلی این است که کاربر باید بتواند فرق میان یک تبلیغ کاملاً انسانی، تبلیغی که با ابزار هوش مصنوعی ویرایش شده و تبلیغی که بخش بزرگی از آن توسط AI ساخته شده را بهتر بفهمد. شفافیت، جایگزین قضاوت کاربر نمیشود؛ فقط اطلاعات لازم برای قضاوت را در اختیار او میگذارد.
کاربر دقیقاً چه چیزی میبیند؟
وقتی اطلاعات کافی دربارهٔ نحوهٔ تولید آگهی وجود داشته باشد، کاربر میتواند از مسیرهای مرتبط با My Ad Center جزئیات بیشتری را ببیند. در این بخش ممکن است مشخص شود که یک تبلیغ با هوش مصنوعی ایجاد یا ویرایش شده است. گوگل همچنین اعلام کرده تبلیغهایی که با ابزارهای هوش مصنوعی خود این شرکت تولید میشوند، بهصورت خودکار برچسبگذاری خواهند شد. این رویکرد برای کاربر مهم است، چون لازم نیست دربارهٔ هر تصویر با چشم غیرمسلح حدس بزند.
البته برچسب بهتنهایی اصالت ادعای تبلیغ را تضمین نمیکند. اگر یک آگهی با AI ساخته شده باشد، هنوز ممکن است قیمت، کیفیت، شرایط بازگشت کالا یا ادعای عملکرد محصول نیاز به بررسی داشته باشد. برچسب فقط میگوید در فرایند تولید یا ویرایش محتوا از AI استفاده شده است؛ نمیگوید محصول حتماً خوب است، ادعا حتماً درست است یا نتیجهای که تصویر وعده میدهد واقعاً اتفاق میافتد.
چرا این موضوع فراتر از یک برچسب ساده است؟
تبلیغات همیشه تلاش میکنند توجه ما را جلب کنند، اما ابزارهای مولد میتوانند سرعت و حجم تولید تصویر، ویدئو و متن را چند برابر کنند. نتیجه میتواند تبلیغهای خلاقانهتر و ارزانتر باشد، اما همزمان احتمال ساخت تصویرهای غیرواقعی، نمایش محصولی که وجود ندارد یا استفاده از چهره و صدای شبیه افراد واقعی هم بیشتر میشود. در چنین فضایی، کاربر به اطلاعاتی دربارهٔ منشأ محتوا نیاز دارد؛ همانطور که برای یک خبر جدی به منبع نیاز دارد.
برای تبلیغدهندهها نیز این تغییر یک پیام روشن دارد: استفاده از AI باید بخشی از فرایند مسئولانهٔ تولید محتوا باشد، نه راهی برای پنهانکردن واقعیت. برندهایی که تصویر محصول، نتیجهٔ استفاده یا نظر مشتری را با مدل تولید میکنند، باید آن را با دقت بررسی کنند. برچسب شفافیت شاید در کوتاهمدت توجه بیشتری به فرایند تولید جلب کند، اما در بلندمدت میتواند به برندهایی کمک کند که اعتماد را از راه توضیح روشن و ادعای قابلاثبات میسازند.
محدودیتها و نتیجهٔ عملی
نباید انتظار داشت این قابلیت همهٔ محتوای مصنوعی را یکباره شناسایی کند. برچسبگذاری به دادههایی که تبلیغدهنده و ابزار تولید در اختیار سیستم میگذارند و به روشهای تشخیص پلتفرم وابسته است. بعضی تبلیغها ممکن است فقط بخشی از فرایندشان را با AI انجام داده باشند و بعضی تغییرها بهراحتی از روی تصویر دیده نشوند. بنابراین بهترین عادت، ترکیب برچسب با بررسی منبع، مقایسهٔ قیمت و خواندن شرایط خرید است.
خبر گوگل از یک تغییر مهم در رابطهٔ تبلیغ و مخاطب میگوید: در آینده، «این محتوا چگونه ساخته شده؟» میتواند بهاندازهٔ «چه چیزی را میفروشد؟» مهم باشد. منبع رسمی: Google Ads، “Expanding AI transparency in ads”، ۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶ — https://blog.google/products/ads-commerce/google-ads-ai-transparency-labels/
“خبر خوب، خبری است که کاربر بعد از خواندن آن تصمیم بهتری بگیرد.”
درباره نویسنده
سینا فرزان
نویسنده امنیت و کسبوکار دیجیتال
سینا روی امنیت سایبری، بلاکچین، اعتماد دیجیتال و کاربرد فناوری در کسبوکارهای کوچک تمرکز دارد.


