GPU چیست؟ تفاوت GPU، HBM و NPU را ساده بفهمید؛ همان چیزی که AI را سریع میکند
GPU چیست و چرا هوش مصنوعی به GPU، HBM و NPU نیاز دارد؟ راهنمای ساده و کاربردی برای کاربران، خریداران لپتاپ و تیمهای AI.
تراشه، دستگاه، زیرساخت و لایه فیزیکی رایانش.
GPU چیست و چرا هوش مصنوعی به GPU، HBM و NPU نیاز دارد؟ راهنمای ساده و کاربردی برای کاربران، خریداران لپتاپ و تیمهای AI.

GPU چیست و چرا هوش مصنوعی به GPU، HBM و NPU نیاز دارد؟ راهنمای ساده و کاربردی برای کاربران، خریداران لپتاپ و تیمهای AI.
۲۷ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیل زیرساخت AI ژاپن، Nvidia، physical AI، رباتیک صنعتی و اینکه چرا آینده هوش مصنوعی فقط در مدلهای زبانی خلاصه نمیشود.
۲۶ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیل داغ درباره H20، Nvidia، محدودیت صادرات تراشه، بازار چین، قیمت GPU و اینکه چرا سیاست تراشه روی تجربه کاربران AI اثر میگذارد.
۲۵ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیل کامل درباره توقف دیتاسنترهای AI در نیویورک، فشار برق و آب، اثر روی بازار GPU و اینکه چرا زیرساخت فیزیکی به گلوگاه اصلی هوش مصنوعی تبدیل شده است.
۲۴ تیر ۱۴۰۵ · 5 min

NPU چیست و چه تفاوتی با CPU و GPU دارد؟ نقش هر پردازنده در هوش مصنوعی، مصرف باتری، اجرای محلی مدلها و انتخاب یک AI PC را ساده و دقیق بخوانید.
۲۳ تیر ۱۴۰۵ · 6 min

HBM چیست و چرا کنار GPUهای هوش مصنوعی قرار میگیرد؟ ساختار حافظهٔ پشتهای، پهنای باند، ظرفیت، هزینه و نقش HBM3e و HBM4 را دقیق بخوانید.
۲۳ تیر ۱۴۰۵ · 6 min

زیرساخت AI وارد دوران فیزیکی شده است. برق، خنکسازی، دسترسی به شبکه و اعتماد محلی حالا سرعت رشد نسل بعدی هوش مصنوعی را تعیین میکنند.
۱۸ تیر ۱۴۰۵ · 5 min

کامپیوتر AI محلی چیست؟ تفاوت اجرای مدل روی دستگاه با AI ابری، مزایا، محدودیتها و راهنمای انتخاب برای کاربران و تیمها.
۱۷ تیر ۱۴۰۵ · 5 min

تحلیلی درباره اینکه همکاری بلندمدت Apple و Broadcom چرا نشان میدهد استراتژی AI بیش از همیشه به سیلیکون، شبکه، privacy و کنترل دیتاسنتر وابسته است.
۱۵ تیر ۱۴۰۵ · 8 min

توضیح روشن GPU، محاسبات موازی، training، inference، حافظه، bandwidth و اینکه چرا تراشهها سوخت موج AI شدند.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

توضیح کاربردی خنکسازی GPU؛ از فن و heatsink تا liquid cooling، cold plate، airflow و طراحی حرارتی دیتاسنتر.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیل بلند درباره صف اتصال برق دیتاسنتر، رشد مصرف AI، زمانبندی زیرساخت و اینکه تیم محصول چطور باید وقتی ظرفیت compute به برق محلی وابسته است برنامهریزی کند.
۱۱ تیر ۱۴۰۵ · 5 min

تحلیلی درباره اهمیت پژوهش تراشه زیر یک نانومتر، مقیاسپذیری nanosheet و اثر آن بر هزینه دیتاسنتر، AI روی دستگاه و بازدهی زیرساخت.
۱۰ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیلی درباره اینکه چرا حافظه پرسرعت، پکیجینگ پیشرفته و ظرفیت تولید تراشه به گلوگاه اصلی هوش مصنوعی تبدیل شدهاند و تیمهای محصول چطور باید آماده شوند.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیلی عملی درباره پکیجینگ پیشرفته و HBM برای چیپهای AI؛ با تمرکز بر ریسک اجرا، اعتماد کاربر، زیرساخت و استراتژی محصول.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیلی عملی درباره هوش مصنوعی محلی و AI PC؛ با تمرکز بر ریسک اجرا، اعتماد کاربر، زیرساخت و استراتژی محصول.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
تحلیلی درباره اینکه چرا موج چیپهای اختصاصی AI حتی برای شرکتهایی مهم است که هیچوقت خودشان دیتاسنتر یا wafer نمیخرند.
۸ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تحلیلی درباره اینکه چرا دستگاههای AI باید فراتر از یک چتبات در قالب تازه باشند و چه چیزی موفقیت آنها را تعیین میکند.
۷ تیر ۱۴۰۵ · 4 min

تراشه Jalapeño نشان میدهد استراتژی هوش مصنوعی به بهرهوری inference، دیتاسنتر، برق، خنکسازی و مدیریت workload وابسته است.
۶ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
9 min read

8 min read

8 min read

9 min read

8 min read
