علی محمدی
تحلیلگر فناوری و هوش مصنوعی
علی درباره کاربرد واقعی فناوری در کسبوکارهای فارسیزبان، زیرساخت دیجیتال، امنیت و بهرهوری مینویسد.
آخرین مقالهها
NPU چیست؟ تفاوت NPU با CPU و GPU به زبان ساده
NPU چیست و چه تفاوتی با CPU و GPU دارد؟ نقش هر پردازنده در هوش مصنوعی، مصرف باتری، اجرای محلی مدلها و انتخاب یک AI PC را ساده و دقیق بخوانید.
۲۳ تیر ۱۴۰۵ · 6 min
Anthropic و UST همکاری کردند؛ Claude برای تست تراشه و فرایند کارخانه استفاده میشود
Anthropic و UST، Claude را وارد فرایندهای ساخت تراشه، خودرو و تجهیزات متصل میکنند؛ از تست خودکار مدار تا کشف زودتر خطاهای کارخانه.
۲۲ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
GPT‑5.6 منتشر شد؛ Sol، Terra و Luna چه تفاوتی دارند؟
GPT‑5.6 منتشر شد. در این راهنما تفاوت Sol، Terra و Luna، کاربرد، سرعت، هزینه و روش انتخاب مدل مناسب را به زبان ساده بخوانید.
۲۰ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
گزارش مستقل سازمان ملل درباره هوش مصنوعی چه میگوید؟ مسئله فقط مدلهای قویتر نیست
گزارش تازه سازمان ملل میگوید هوش مصنوعی میتواند برای سلامت، آموزش و علم مفید باشد؛ اما بدون ظرفیت محلی، قواعد مشترک و سنجش واقعی، همان فناوری شکافها را عمیقتر میکند.
۱۹ تیر ۱۴۰۵ · 6 min
دیتاسنترهای هوش مصنوعی به داستان برق و خنکسازی تبدیل شدهاند
زیرساخت AI وارد دوران فیزیکی شده است. برق، خنکسازی، دسترسی به شبکه و اعتماد محلی حالا سرعت رشد نسل بعدی هوش مصنوعی را تعیین میکنند.
۱۸ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
عاملهای کدنویسی هوش مصنوعی به نظم انتشار نیاز دارند، نه اعتماد کور
تحلیلی عملی درباره عاملهای کدنویسی AI، فشار روی code review، امنیت انتشار و اینکه چرا تصمیم نهایی نرمافزار هنوز باید انسانی بماند.
۱۷ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
بازتنظیم Microsoft Gaming نشان میدهد وقتی استودیوها تبدیل به عدد میشوند چه چیزی از دست میرود
تحلیلی درباره تغییرات Microsoft Gaming، اثر آن روی توسعهدهنده و بازیکن، و اینکه استراتژی سالمتر برای استودیوهای بازی چه شکلی دارد.
۱۵ تیر ۱۴۰۵ · 8 min
نقشه راه چیپهای Apple و Broadcom یعنی جنگ زیرساختی خصوصیتر برای AI
تحلیلی درباره اینکه همکاری بلندمدت Apple و Broadcom چرا نشان میدهد استراتژی AI بیش از همیشه به سیلیکون، شبکه، privacy و کنترل دیتاسنتر وابسته است.
۱۵ تیر ۱۴۰۵ · 8 min
چطور از هوش مصنوعی درست استفاده کنیم؟ از عادتهای مبتدی تا جریان کار حرفهای
راهنمای عملی استفاده درست از AI؛ از context و راستیآزمایی تا iteration، حریم خصوصی و عادتهایی که خروجی را مفیدتر میکنند.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
هوش مصنوعی در کار من چه استفادهای دارد؟ راهنمای عمیق و کاربردی برای شغلهای مختلف
راهنمای بلند و عملی استفاده از AI در شغلهای مختلف؛ از کار اداری و فروش تا سلامت، آموزش، عملیات، کارهای فنی و فریلنسری.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
هوش مصنوعی برای برنامهنویسها؛ کمک واقعی یا تهدید شغلی؟
راهنمای عملی برای برنامهنویسها؛ استفاده از AI در کد، دیباگ، معماری، تست، مستندات و یادگیری بدون از دست دادن مالکیت کار.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
آیا هوش مصنوعی همه مردم را بیکار میکند؟ پاسخ واقعبینانه بدون ترس و تبلیغ
پاسخی متعادل به اینکه آیا AI همه را بیکار میکند؛ با تمرکز بر taskها، دستمزد، سرعت adoption و مزیت انسانی.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
چه شغلهایی در منطقه امن هستند و AI سختتر میتواند جای آنها را بگیرد؟
راهنمای واقعبینانه شغلها و مهارتهایی که در برابر جایگزینی AI امنترند و اینکه چطور هر شغل را دفاعپذیرتر کنیم.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
GPU چیست و چرا برای هوش مصنوعی اینقدر مهم است؟
توضیح روشن GPU، محاسبات موازی، training، inference، حافظه، bandwidth و اینکه چرا تراشهها سوخت موج AI شدند.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
دیتاسنترهای AI دیگر فقط داستان cloud نیستند؛ به سیاست محلی تبدیل شدهاند
دیتاسنترهای AI با مصرف برق، آب و اعتماد محلی برخورد کردهاند. بحث زیرساخت AI از دنیای تکنولوژی وارد شهرها و شوراهای محلی شده است.
۱۳ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
گزارش Watermelon متا نشان میدهد رقابت مدلهای AI به استراتژی محصول تبدیل شده است
گزارش Watermelon متا نشان میدهد رقابت AI دیگر فقط مسابقه benchmark نیست؛ محصول، اعتماد، هزینه و تجربه روزمره کاربر تعیینکنندهتر شدهاند.
۱۲ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
دیتاسنترهای هوش مصنوعی به گلوگاه تازه رسیدهاند: برق، خنکسازی و اعتماد محلی
دیتاسنترهای AI برق، خنکسازی، صف اتصال به شبکه و اعتماد محلی را به ریسک برنامهریزی محصول تبدیل کردهاند.
۱۱ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
صف اتصال برق دیتاسنترهای AI به ریسک برنامهریزی محصول تبدیل شده است
تحلیل بلند درباره صف اتصال برق دیتاسنتر، رشد مصرف AI، زمانبندی زیرساخت و اینکه تیم محصول چطور باید وقتی ظرفیت compute به برق محلی وابسته است برنامهریزی کند.
۱۱ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
هوش مصنوعی فیزیکی قبل از خروج ربات از دمو، safety case میخواهد
تحلیل بلند درباره safety case در رباتیک physical AI، خودمختاری محدود، آمادگی عملیاتی و مسیر deployment فراتر از دمو.
۱۱ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
تراشه زیر یک نانومتر یادآوری میکند بازدهی AI هنوز مسئله مواد و ساخت است
تحلیلی درباره اهمیت پژوهش تراشه زیر یک نانومتر، مقیاسپذیری nanosheet و اثر آن بر هزینه دیتاسنتر، AI روی دستگاه و بازدهی زیرساخت.
۱۰ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
گلوگاه بعدی هوش مصنوعی خود مدل نیست؛ حافظه و زنجیره تامین تراشه است
تحلیلی درباره اینکه چرا حافظه پرسرعت، پکیجینگ پیشرفته و ظرفیت تولید تراشه به گلوگاه اصلی هوش مصنوعی تبدیل شدهاند و تیمهای محصول چطور باید آماده شوند.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
هوش مصنوعی فیزیکی، رباتهای انساننما را به مسئله برنامهریزی نیروی کار تبدیل میکند
تحلیلی عملی درباره هوش مصنوعی فیزیکی و رباتهای انساننما؛ با تمرکز بر ریسک اجرا، اعتماد کاربر، زیرساخت و استراتژی محصول.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
شبکههای کوانتومی از دمو آزمایشگاهی وارد برنامهریزی زیرساخت میشوند
تحلیلی عملی درباره شبکه کوانتومی؛ با تمرکز بر ریسک اجرا، اعتماد کاربر، زیرساخت و استراتژی محصول.
۹ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
دیتاسنترهای هوش مصنوعی برق را به گلوگاه بعدی فناوری تبدیل کردهاند
تحلیلی درباره اینکه چرا دیتاسنترهای AI فشار تازهای روی شبکه برق میگذارند و چرا شرکتها باید قبل از بزرگکردن محصولهای هوشمند، زیرساخت انرژی را جدی بگیرند.
۸ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
چیپهای اختصاصی AI زیرساخت ابری را به رقابت تمامپشته تبدیل کردهاند
تحلیلی درباره اینکه چرا موج چیپهای اختصاصی AI حتی برای شرکتهایی مهم است که هیچوقت خودشان دیتاسنتر یا wafer نمیخرند.
۸ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
دیتاسنترهای هوش مصنوعی حافظه را به نقطه فشار تازه بازار فناوری تبدیل کردهاند
تحلیلی درباره اینکه چرا رقابت دیتاسنترهای AI فقط مسئله ابر و GPU نیست و چگونه به بازار مصرفی و کسبوکارهای کوچک میرسد.
۷ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
استارتاپهای آسیایی و درس استقلال مدلهای هوش مصنوعی برای بازارهای محلی
تحلیلی درباره اینکه چرا استارتاپهای آسیایی به سمت مدلهای مستقلتر میروند و این موضوع برای کسبوکارهای فارسیزبان چه درسی دارد.
۷ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
تعدیل نیرو با برچسب AI قبل از بهرهوری، مسئله حکمرانی است
تعدیلهای مرتبط با AI باید شرکتها را مجبور کند ارزش وظیفه، آموزش دوباره، مسئولیت انسانی و دانش از دسترفته را دقیقتر بسنجند.
۷ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
هشدار Five Eyes: ریسک سایبری هوش مصنوعی از اتاق سرور به اتاق هیئتمدیره رسید
تحلیل فارسی هشدار Five Eyes درباره ریسک سایبری هوش مصنوعی و اینکه چرا مدیران باید تابآوری، دسترسی، وصلهکردن و آمادگی حادثه را جدیتر کنند.
۶ تیر ۱۴۰۵ · 5 min
Jalapeño و عطش انرژی: چرا زیرساخت هوش مصنوعی به مسئله استراتژیک تبدیل شد
تراشه Jalapeño نشان میدهد استراتژی هوش مصنوعی به بهرهوری inference، دیتاسنتر، برق، خنکسازی و مدیریت workload وابسته است.
۶ تیر ۱۴۰۵ · 4 min
جایگزینی هوش مصنوعی یعنی حذف انسان نیست، بالا بردن دامنه تصمیمگیری است
تحلیلی درباره ورود امن هوش مصنوعی به محصول، حفظ مسئولیت انسانی، کنترل تصمیمها و استفاده از اتوماسیون برای تقویت تیم.
۵ تیر ۱۴۰۵ · 4 min